泵类设备的状态监测和故障诊断技术已经成为国际先进泵企的标配，可以及时诊断运行过程中出现的异常状态或故障，提高稳定性和经济性。随着物联网的发展，该技术的应用不断普及扩展，并开始向智能化方向发展，逐步发展成为一门较为完整的新兴边缘综合工程学科。
 

        山水节能研究院对年来专注于水泵节能服务产品与技术的研发。其中，系统实验室的专业团队在水泵检测与智能化方面一直潜心探索，研究院副总工程师张翮辉博士对未来国内机泵监测技术发展方向提出了以下的观点。

  产品线设计——通用化与专业化并存  

        通用化是针对机泵群提供低成本、高适应性的简易诊断服务，解决普遍化的运行经济性和稳定性问题，关注焦点是运行工况点、能效、振动、轴承温度和汽蚀报警等机泵共性现象；而专业化发展方向则是针对某类细分机泵市场，譬如针对泄漏和密封磨损等某些特定问题，和制造厂商高度融合定制化开发专门的软硬件产品并搭载在机泵上打包提供给最终用户。

 

 硬件部署——模块化与无线自检

        硬件方面，机泵监测将向模块化、无线化物联网方向发展，并具备对监测系统自身的检测诊断功能，以排除自身障碍的干扰。

  监测对象——多场多维度  

       在目前温度、振动、压力和键相等基础上，未来还应将声学特征，以及红外特征、油液化学成分和电磁特征等纳入机泵监测的范畴。

软件功能——智能化、友好化与监管控融合  

        未来的机泵监测软件的内核向朝着智能化方向不断进化，专业知识和专家经验将被加以规则和抽象处理，并结合各种人工智能和统计分析工具构建起以监测数据库为基础、基于业务流程定制的智慧诊断应用，同时将机泵群的状态监测、设备管理和风险控制将有机地融合到一个共同的平台。

 

数据利用——资源化流动  

        未来机泵监测领域的大数据分析重点包括数据的深度挖掘、资源化、产品化交易以及大数据与云计算的深度融合等，并通过数据资源的流动在机泵备品备件销售、泵群维保、工业流体输送系统托管、机泵合同能源管理、节能买断和融资租赁等方面发挥巨大的联结作用。

 

 结语 

        正如全球著名的DLI工程集团Alan Friedman所言，最新一代的独立的、模块化的、在线网络系统能够有效地实现集泵群的远程监测、维护与控制。这一技术的进化将遵循简洁、健壮、联结和智能诊断的原则。新一代在线监测技术为满足机泵用户日益增长的运行效率、自动化，远程监测和技术经验固化的迫切需求，将持续改善提供定制化的解决方案，以极大程度地降低系统软硬件构成和安装成本，使得以往无法承受支付和获得成本的用户也将能够享受这些本地化智能、模块化设计和互联网连接的的革命性产品。

 

 

 

 

    注：该文章详见已发表论文《机泵监测技术分析与发展趋势初探》